1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
1.1研究背景及意义随着经济的调整和改革的深化，我国的纺织工业水平已经取得了飞跃性的提高，在世界纺织生产中占着举足轻重的地位。
自21世纪以来，我国纺织品产量持续增长，出口逐年增长，纺织品工商业作为我国国民经济的重要支柱产业，在拉动国家经济发展，提高国民经济收入水平，解决就业问题，促进各种相关产业持续发展等方面起着重要作用[1]。
根据国家统计局数据，2019年我国产业用纺织品行业规模以上企业的工业增加值同比增长6.9%，增速与2018年相比放缓了1.7个百分点。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
研究目的：本课题拟以纤维面料的近红外漫反射吸收光谱为分析对象，对纤维面料的近红外光谱进行最小二乘法预处理，基于主成分分析法对纸浆木浆原料进行聚类分析研究，并与化学分析结果比较采用近红外光谱技术结合聚类分析的准确性。
同时，建立代表性纤维面料的近红外光谱识别模型，以实现对不同种类纤维面料的鉴别。
研究手段：以南京海关工业品中心提供的棉涤(C/P)、涤氨(P/SP)、棉氨(C/SP)、粘胶聚酯(R/P)、锦氨(N/SP)等双组分织物样品为研究对象，使用江西省检验检疫科学技术研究院提供的CIQNIR1.0近红外光谱仪，研究近红外光谱分析技术在纺织品成分鉴别和含量检测方面的应用。
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