基于概率型线性回归模型的导检系统设计与实现开题报告

 2022-12-31 13:05:49

1. 研究目的与意义

内容:健康现在是大家越来越关注的问题,那么体检就成了很多人必须做的事情。

而参加体检的过程中就碰到项目多,排队难,等候时间长的问题,而导检系统正是为解决这个问题而研发的系统,体检者可以通过手机APP来查看自己的检查项目及呼叫信息。

主要功能:区域指引:智能的指引客户,在尽可能的情况下让客户在某个区域内完成所有项目,让后到下一个区域。

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2. 文献综述

摘 要:体检人员相对集中,漫长排队现象很是常见。

这样不仅大大浪费时间,也给医院体检中心的导检护士增加了工作量。

本文从概率性回归和导检系统方面梳理相关文献,旨在总结现有研究成果的基础上,指出导检方面一些可能需要关注的问题。

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3. 设计方案和技术路线

设计方案:前端HTML5技术,后端采用Java编程语言,Spring SpringMVC Mybatis SpringBoot的框架,数据库采用MySQL。

基于概率型线性回归模型的智能导检算法,完成模型的数据采集、模型训练,实现全流程智能导检系统。

系统主要由导检系统和数据库管理两部设计方案:前端HTML5技术,后端采用Java编程语言,Spring SpringMVC Mybatis SpringBoot的框架,数据库采用MySQL。

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4. 工作计划

来源任务书第七学期①学院开始全面计划和布置毕业设计(论文)各项工作。

②对毕业生进行毕业设计(论文)动员,下发毕业设计(论文)工作有关规定和要求。

③毕业班学生根据论文选题指南独立选题,落实指导教师。

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5. 难点与创新点

智能的为体检者分配体检项目,避免体检人员集中一起,大大缩短了体检时间。

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