1. 研究目的与意义
一、内容中药饮片是中草药经过加工、炮制之后的产物，直接应用于临床。
常见的中药饮片品种众多，以次充好、以假乱真现象较为多见，非专业人员无法辨识。
本项目拟利用计算智能相关技术，尤其是深度学习技术，建立中药饮片识别模型和系统，为中药饮片辨识和品级鉴定提供参考。
2. 文献综述
本项目为基于计算智能的中药饮片识别系统的研究与实现，即利用相关的计算机技术，主要是图像识别算法来对中药饮片进行鉴定的技术，此亦为本项目的核心和关键所在。
针对图像识别算法，做了如下的文献查询与整理。
经查询，目前传统的图像识别算法主要有：主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、误差反向传播算法(Error Back Propagation Training,BP)等。
3. 设计方案和技术路线
1.设计方案从整体来看，本项目可划分为四大模块加以实现，分别为：(1)图像采集模块：本模块主要实现图片的输入接口，用于收集用户给出的预处理的图像信息。
(2)图像处理模块：本模块主要利用深度学习技术和传统的图像识别技术来实现对图像的识别处理及分类，为本项目的核心模块。
(3)图像存储模块：本模块主要利用数据库相关技术，实现对整个系统的图像信息的存储和读取。
4. 工作计划
本项目于第八学期起正式实施，相关设计进度安排如下：02月17日03月03日：查阅资料，安装相应开发软件，收集相关数据03月03日03月10日：需求分析03月10日03月17日：概要设计03月17日04月30日：详细设计04月30日05月10日：测试与试运行05月10日05月17日：系统验收与完成相关结尾工作05月17日05月31日：完成相关文档撰写，准备答辩
5. 难点与创新点
本项目具有以下特色：1.巧妙地将中药饮片鉴别技术与计算机图像识别技术相结合，大大提高了中药饮片鉴别的效率，降低了人工鉴别的成本。
2.极大的降低了采购商对中药饮片鉴别能力的要求，通过利用计算机技术，简单明了的快速得到中药饮片的信息，从而减低人才成本。
3.当技术成熟时，可以拓展至其他相关领域，不仅仅局限于中药饮片的鉴别，具有较好的应用前景。
