1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
1.课题的研究意义和应用价值2019年12月，武汉出现了新冠肺炎感染者，新冠疫情迅速蔓延。
中国防控措施收效良好，疫情传播得到遏制。
目前国内大部分地区处于低风险状态，但部分地区存在零散病例和局部性疫情，再加上境外输入压力，我国进入了常态化疫情防控阶段[1]。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一 本课题所研究的问题本课题研究基于深度学习的面罩佩戴检测设计。
使用深度学习算法，对记录行人的监控视频进行处理，检测出未佩戴口罩或口罩佩戴不符合要求的行人，根据这部分人所占的比重，为是否需要人工干预做出提示。
课题主要包括的内容包括动静态数据集的选择和标注，深度学习算法的选择、深度学习网络的训练和调试、算法性能对比、视频流的读取和系统图形界面的设计等。
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