1. 本选题研究的目的及意义
随着社会经济的发展和城市化进程的加快，校车作为学生上下学的主要交通工具，其安全问题日益受到社会各界的广泛关注。
近年来，校车交通事故频发，给学生生命安全和家庭幸福带来了严重威胁。
为了保障学生乘车安全，预防和减少校车交通事故的发生，研究设计一种智能化、可靠性高的校车安全监测系统具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
随着物联网、车联网等新一代信息技术的快速发展，校车安全监测技术也取得了显著进展。
国内外学者和研究机构纷纷投入到校车安全监测系统的研究和开发中，并取得了一系列的研究成果。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题研究的主要内容包括以下几个方面：1.校车安全需求分析：-分析影响校车安全的因素，包括人为因素、车辆因素、道路因素、环境因素等。
-确定校车安全监测系统的功能需求和性能需求，明确系统需要监测的关键指标，如车辆位置、速度、驾驶行为、车内外环境等。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用理论分析、实验研究、仿真模拟等方法，结合工程实践，开展以下研究工作：
1.文献调研与需求分析：通过查阅国内外相关文献，了解校车安全监测领域的最新研究进展和技术发展趋势，分析影响校车安全的关键因素，明确系统功能需求和性能指标。
2.系统设计与开发：根据需求分析结果，设计合理的系统架构和功能模块，选择合适的硬件平台和软件开发工具，进行系统开发和调试。
3.关键技术研究：针对校车安全监测中的关键技术问题，如多传感器信息融合、驾驶行为识别、异常数据检测等，开展深入研究，提出有效的解决方案。
5. 研究的创新点
本课题研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.多源数据融合技术：针对单一传感器信息可靠性低的问题，研究基于多传感器信息融合的校车安全监测方法，综合利用GPS、摄像头、传感器等多种设备采集的数据，通过数据融合算法提高系统对校车状态和环境信息的感知能力。
2.智能化驾驶行为识别：采用深度学习等人工智能技术，研究基于视频图像和车辆运行数据的驾驶行为识别方法，实现对驾驶员疲劳驾驶、超速行驶、违规变道等危险驾驶行为的自动识别和预警，提高系统的智能化水平。
3.个性化安全预警机制：根据不同用户的需求，设计个性化的安全预警机制，例如，针对学校管理人员，提供实时的车辆位置、速度、驾驶行为等信息；针对家长，提供车辆到站提醒、学生上下车信息等服务，提高系统的实用性和用户体验。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 刘刚,贺跃,王文华,等. 基于云平台的校车安全智能预警系统设计[J]. 电子技术与软件工程,2022(12):165-169.
2. 王伟,李宝安. 基于多传感器融合的校车安全监测系统设计与实现[J]. 电子技术应用,2021,47(10):198-202.
3. 刘超,王志刚. 校车安全监控系统研究[J]. 信息技术与信息化,2020(10):139-141.
