1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述1选题依据随着智能交通事业的快速发展,交通监控数据呈爆炸式增长,传统的监控识别系统已经无法满足海量高清图像和视频数据的高速处理需求。
针对该问题,本毕业设计综合运用云计算平台、车牌识别技术和视频处理技术,设计实现基于云平台的车牌识别系统.本设计将基于国内主流的云OCR车牌识别技术的实现车牌自动识别，通过编程实现视频处理，图像识别及基于车牌的车辆管理系统。
本次设计主要运用到OCR技术，OCR(Optical Character Reader)一直被广泛用于代替键盘输入数据。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、本课题要研究或解决的问题：本课题主要是通过云平台OCR设计车牌识别系统，以应对日益增长的交通监控数据的处理需求。
而本课题的主要侧重于图像处理和云平台使用两个方面，图像处理的部分要尽可能提高车牌的识别精度及速度，云平台主要作为应用程序的载体，应用程序开发完成后，将被投放到服务器上自动运行。
二、拟采用的研究手段：1、拟定设计框架：与应用方反复沟通，根据应用需求梳理出监控系统应具备的功能。
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