1. 本选题研究的目的及意义
随着物联网技术的快速发展，设备数据采集作为物联网应用的关键环节之一，正变得日益重要。
传统的设备数据采集方式存在着布线复杂、成本高昂、难以维护等缺点，难以满足物联网应用对大规模、低功耗、低成本数据采集的需求。
而ZigBee技术作为一种低功耗、低成本、低速率的无线通信技术，具有组网灵活、自组网能力强、节点功耗低等优势，非常适合应用于设备数据采集领域。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着物联网技术的迅速发展，基于ZigBee的设备数据采集技术在国内外都得到了广泛的关注和研究。
1. 国内研究现状
国内在ZigBee技术以及基于ZigBee的设备数据采集方面已经取得了一定的研究成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题的主要内容是设计和实现一个基于ZigBee的设备数据采集模块，具体包括以下几个方面：
1. 主要内容
1.需求分析与方案设计:分析设备数据采集的需求，确定系统功能和性能指标，设计基于ZigBee的设备数据采集模块的总体方案。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法，逐步进行，具体步骤如下：
1.理论学习阶段:深入学习ZigBee技术原理、协议规范以及无线传感器网络相关知识，查阅相关文献资料，了解国内外研究现状，为课题研究奠定理论基础。
2.需求分析与方案设计:分析设备数据采集的需求，确定系统功能和性能指标，设计基于ZigBee的设备数据采集模块的总体方案，包括硬件架构、软件架构和网络拓扑结构。
3.硬件设计与实现:根据需求分析和方案设计，选择合适的硬件平台和器件，完成数据采集模块的硬件电路设计，包括传感器接口电路、ZigBee通信电路、电源管理电路等，并进行PCB设计和电路调试。
5. 研究的创新点
本课题研究的创新点在于以下几个方面：
1.低功耗设计:针对物联网设备对低功耗的需求，本课题将采用低功耗设计方法，优化硬件电路和软件程序，降低数据采集模块的功耗，延长其工作时间。
2.自组网能力:针对大规模物联网应用场景，本课题将研究ZigBee网络的自组网能力，实现数据采集模块的自动组网和配置，简化系统部署和维护。
3.数据融合算法:针对多传感器数据采集，本课题将研究数据融合算法，对不同传感器采集的数据进行融合处理，提高数据可靠性和准确性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]刘思佳,李瑞琪,王永强,等. 基于ZigBee和嵌入式Web的无线数据采集系统设计[J]. 传感器与微系统,2020,39(02):72-76.
[2]吴庆波,陈家俊,王振,等. 基于ZigBee的变电站无线数据采集系统设计[J]. 电力系统保护与控制,2018,46(15):109-115.
[3]张浩,陈志华,李天雄. 基于ZigBee的智能家居数据采集系统设计[J]. 电子技术应用,2018,44(06):210-214.
