1. 研究目的与意义
一、内容1、理论学习（1）了解中医藏象理论和中医病-证-症相关内容；（2）学习知识图谱相关技术；（3）学习网络编程和数据库相关技术。
2、系统开发（1）功能要求：设计方药中医病-证-症知识图谱框架，实现疾病、证候、症状实体和关系的管理、分析及可视化展示，具体功能如下：a)用户登陆注册。
b)数据实体（字典）管理，包括疾病、证候、症状三类字典。
2. 文献综述
藏象学说是中医理论体系的重要组成部分，是临床各科辨证论治的理论基础，它不仅涵盖了中医学有关解剖、生理、病理等基础理论，还涉及中医学有关发病、辩证、诊断、治疗等方面的内容。
因此，中医藏象理论值中医学的理论核心。
要更好的发展中医学，就要更深入理解学习中医藏象理论。
3. 设计方案和技术路线
1.研究目标建立中医病-证-症知识图谱框架。
2.研究重点1）中医术语规范和统一，例如症状，有部位、性质、程度、大小等，如右上腹刺痛；2）术语的提取（分词和抽取）；3）知识图谱展示（图数据库，或者前端开源控件）。
3.研究方法1）采用软件工程的项目管理思想设计软件；2）选择Python编程技术实现系统功能；3）采用Flask web开发技术；4）数据库采用PostgreSQL关系型数据库。
4. 工作计划
2月18日3月01日 采集藏象知识数据（如名老中医医案等），初步清洗数据3月02日3月20日 构建图谱模式，定义实体概念，提取相应属性，定义语义关系3月21日4月15日 构建目标领域的语义网络4月16日4月25日 获取知识，对知识图谱内容进行填充4月26日5月06日 绘制知识图谱5月01日5月18日 撰写论文，完善系统
5. 难点与创新点
（1）构建中医藏象病-证-症数据词典，为中医藏象系统提供规范化元数据中医藏象信息的高效利用将促进中医快速可持续发展，中医医案的保存大部分都是文本形式的，并不是完全结构化的。
采用机器学习技术提取中医藏象数据元，可以先对文本信息进行分词，在对词进行识别，提取术语特征值，根据识别的特征值再结合术语注释构建数据词典，这样的数据词典可以通过临床数据元的注册来实现，其注册的数据元要求其定义是全面、完整、无二义性的，并且可持续更新的，由这样的数据元构成的数据词典才是规范化的词典，这样的数据才可以被各个学科应用，才能让更多其他学科人才融入到中医研究中来，以此促进中医的发展。
数据元也为数据共享、知识共享提供了交换规范，促使不同学科知识和异构数据可共享和交换。
